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近日，有人工智能领域的专家预测，随着越来越多的人工智能生成的内容在网上发布，未来接受这些数据训练的人工智能最终将陷入混乱。

一群英国和加拿大的科学家最近发布了一篇论文，试图了解几代AI相互训练后会发生什么。在一个例子中，经过九次迭代的人工智能系统会喋喋不休地谈论野兔，而最初的原始材料是关于中世纪建筑的。

剑桥大学教授罗斯·安德森将“模型崩溃”比作大规模污染，他表示，就像我们在海洋里撒满了塑料垃圾，在大气中放满了二氧化碳，我们即将让互联网上充满胡言乱语。

聊天机器人ChatGPT背后的大语言模型(LLM)通常需要从互联网上抓取大量数据进行训练，这些数据多为人类生成。但随着人们对这些工具的使用越来越多，人工智能生成的内容正被大量添加到在线数据池中，未来的LLM将从中学习。

科学家们说，利用人工智能生成内容对人工智能系统进行迭代训练，意味着错误和无意义的例子会不断增加，使后来的人工智能无法区分事实和虚构内容。他们担忧道，人工智能将“通过强化自己的信念，开始曲解他们认为是真实的东西”。

据在线虚假信息监管机构NewsGuard数据，有49个新闻网站似乎完全由人工智能撰写内容。另外市场营销和公关机构也逐渐将文案外包给聊天机器人。

有专家表示，对于人工智能来说，人工生成的数据还是十分有必要的，因为我们的语言产生了大量的自然变化、不可预测的结果。